视频问答
  1. 首页
  2. 视频问答

列表

VideoLLaMB

VideoLLaMB

VideoLLaMB 是一个创新的长视频理解框架，通过引入记忆桥接层和递归记忆令牌来处理视频数据，确保在分析过程中不会丢失关键的视觉信息。该模型专为理解长时间视频内容而设计，能够保持语义上的连续性，并在多种任务中表现出色，例如视频问答、自我中心规划和流式字幕生成。VideoLLaMB 能够有效处理视频长度的增加，同时保持高性能和成本效益，适用于学术研究和实际应用。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
Free Video

Free Video

Free Video-LLM是一种无需训练的高效视频语言模型，基于提示引导的视觉感知技术，可直接对视频内容进行理解和推理，适用于视频问答、内容分析等多种场景。通过时空采样优化和减少视觉标记，它在保持高性能的同时显著降低了计算复杂度。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoRAG

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成（RAG）技术的工具，旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息（如OCR、ASR和对象检测），并将其与视频帧和用户查询结合，增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效，易于集成，适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LiveCC

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型，基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题，适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法，结合大规模数据集和Qwen2-VL架构，具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能，广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。
AI项目与工具 2025年06月11日